Ventilentwickler nutzen ChatGPT, um das Matching-System von „Deadlock“ zu verbessern

Vor einem Monat versprach Deadlock, sein Matchmaking-System zu verbessern, und ein Entwickler, der an Valves kommendem MOBA-Helden-Shooter arbeitet, scheint dank der Zusammenarbeit mit dem KI-Chatbot ChatGPT Dialog den perfekten Algorithmus gefunden zu haben.

ChatGPT hilft, das Matching-System von „Deadlock“ zu verbessern

Valve-Ingenieur Fletcher Dunn hat kürzlich in einer Reihe von Posts auf Twitter (X) enthüllt, dass der neue Matching-Algorithmus, der von Valves kommendem MOBA-Helden-Shooter Deadlock verwendet wird, durch ChatGPT (einen generativen KI-Chatbot, der von OpenAI entwickelt wurde) entdeckt wurde. „Vor ein paar Tagen haben wir die Matchmaking-Heldenauswahl von Deadlock auf den ungarischen Algorithmus umgestellt. Ich habe festgestellt, dass es ChatGPT verwendet“, teilte Dunn einen Screenshot seiner Konversation mit dem Chatbot mit, in dem ChatGPT die Verwendung eines Algorithmus namens „Ungarischer Algorithmus“ empfahl, um das Matching-System zu verbessern von „Deadlock“.

Eine schnelle Suche im Deadlock Reddit-Forum zeigt negative Kommentare von Spielern zum früheren MMR-Matchmaking-System des Spiels. „Mir ist aufgefallen, dass ich natürlich umso schwierigere Spiele und stärkere Gegner begegne, je mehr Spiele ich spiele. Aber ich hatte noch nie bessere/gleichwertige Teamkollegen“, teilte ein Spieler mit, und andere Spieler äußerten ebenfalls ihre Frustration über die Spielersuche System. Ein anderer Spieler schrieb: „Ich weiß, dass es sich um eine Beta handelt, aber es wäre schön, zumindest zu sehen, wie viele Leute gespielt haben. Es fühlte sich an, als würde jeder in meinem Team sein erstes/zweites Spiel spielen, während der Gegner sehr geschickt war.“

(c) r/DeadlockTheGame Angesichts der Kritik der Spieler hat das Deadlock-Team schnell gehandelt. Letzten Monat schrieb einer der Deadlock-Entwickler auf dem Discord-Server des Spiels an die Fans: „Das heldenbasierte MMR-System funktioniert im Moment nicht sehr gut. Sobald wir die laufende vollständige Überarbeitung der Schreibarbeiten für das [Matchmaking-]System abgeschlossen haben, wird es funktionieren.“ effizienter sein.“ Laut Dunn haben sie mithilfe generativer KI den am besten geeigneten Matching-Algorithmus gefunden.

„ChatGPT hat für mich einen wichtigen Meilenstein hinsichtlich der Nützlichkeit erreicht: Ich habe in Chrome einen dafür vorgesehenen Tab, der immer geöffnet ist“, teilte Dunn in einem anderen Tweet mit. Der Valve-Ingenieur scheut sich nicht, die Vorteile von ChatGPT zu nutzen, und erklärte kürzlich, dass er „weiterhin meine ChatGPT-Erfolgsgeschichten veröffentlichen wird, weil mich dieses Ding immer wieder in Erstaunen versetzt und ich denke, dass es da draußen einige Skeptiker gibt, die das nicht tun.“ Ich verstehe dieses Tool. Wie erstaunlich.

Dunn feierte seinen Meilenstein, erkannte jedoch die Vor- und Nachteile des Einsatzes generativer KI an. „Ich bin ein wenig zwiespältig, weil es oft ersetzt, einer anderen Person im wirklichen Leben eine Frage zu stellen oder sie zumindest in einer virtuellen Denkfabrik zu posten. Ich denke, das ist eine gute Sache (Punkt?), aber es ist nur ein weiteres Beispiel für Computer.“ die menschliche Interaktion ersetzen“, teilte er mit. Unterdessen teilte ein Social-Media-Nutzer seine Gedanken in einer Antwort mit und sagte: „Ich denke, der Verdacht kommt von einigen Firmenleuten, die versuchen, das Narrativ voranzutreiben, dass KI Programmierer ersetzen wird.“

Algorithmen sortieren Datensätze basierend auf einer Reihe von Parametern, Regeln, Anweisungen und/oder Bedingungen. Dies lässt sich am besten veranschaulichen, wenn Sie bei Google nach etwas suchen und die Suchmaschine eine Suchergebnisseite basierend auf Ihren Eingaben in das Suchfeld zurückgibt. Die Art und Weise, wie dieser Algorithmus in einem Spiel funktioniert (wenn beispielsweise mindestens zwei Parteien beteiligt sind, sagen wir A und B), berücksichtigt nur die Vorlieben von A und hilft dabei, A mit den am besten geeigneten Teamkollegen und/oder Feinden zusammenzubringen. Genau wie Dunn lässt er ChatGPT den am besten geeigneten Algorithmus finden, „bei dem nur eine Partei eine Präferenz hat“, der bestimmte Probleme lösen und die optimale oder am besten geeignete „Übereinstimmung“ im Matching-Setting beider Parteien finden kann.

Trotzdem sind einige Fans immer noch unzufrieden und wütend mit der Leistung von Deadlock. „Das erklärt, warum es in letzter Zeit eine plötzliche Zunahme an Beschwerden über das Matchmaking-System gab. Es war in letzter Zeit schrecklich. Alles dank Ihrer Herumtreiberei auf ChatGPT“, schrieb ein Fan als Antwort auf Dunns jüngsten Tweet, und ein anderer Fan sagte ihm: „Los arbeiten und aufhören, Screenshots von ChatGPT auf Twitter zu veröffentlichen, du verdammter Kerl, ein Millionen-Dollar-Unternehmen kann kein Beta-Spiel in einem Jahr reparieren.“

In der Zwischenzeit ist Game8 davon überzeugt, dass Valve für die bevorstehende Veröffentlichung von Deadlock einiges Erstaunliches ausheckt. Weitere Gedanken zum Spiel und seiner Beta-Erfahrung finden Sie im unten verlinkten Artikel!