DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Muestling) revolucionó los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explica DLSS, sus trabajos, diferencias generacionales y su impacto, incluso si no posee una tarjeta NVIDIA.

Contribuciones de Matthew S. Smith.

Entendiendo DLSS

DLSS Upesas de manera inteligente las resoluciones del juego, minimizando los éxitos de rendimiento en comparación con el aumento de la resolución manual. Inicialmente centrado en el aumento de la escala, DLSS ahora incorpora:

• Reconstrucción de rayos DLSS: AII iluminación y sombras mejoradas. - Generación de cuadros de DLSS y generación de marco múltiple: marcos generados por AI para FPS más altos (último exclusivo de DLSS 4). - DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): anti-aliasing mejorado AI para gráficos superiores en la resolución nativa.

DLSS Super Resolution, su característica más destacada, ofrece modos como ultra rendimiento, rendimiento, equilibrado y calidad. Estos se vuelven a resoluciones más bajas, luego de acuerdo con su resolución nativa usando AI. Por ejemplo, 4K con calidad DLSS en Cyberpunk 2077 Renders a 1440p, lo que resulta en velocidades de cuadros más altas.

Si bien el DLSS supera las técnicas más antiguas como la representación de tablero de ajedrez al agregar detalles, pueden ocurrir artefactos menores como el "burbujeante" de la sombra o las líneas parpadeantes, aunque estas se reducen significativamente en DLSS 4.

DLSS 3 vs. DLSS 4: Un salto generacional

DLSS 3 (incluidos 3.5) utilizaron redes neuronales convolucionales (CNN) para el análisis de imágenes. DLSS 4 emplea a Transformer Networks (TNNS), analizando el doble de parámetros para una comprensión de escena más profunda. Esto permite:

• Super resolución superior y reconstrucción de rayos: Detalles mejorados y artefactos reducidos.
• Generación multiframe: Genera cuatro cuadros por marco renderizado, aumentando drásticamente los FP. Emparejado con Nvidia Reflex 2.0 para minimizar el retraso de entrada.

Si bien la generación de múltiples cuadros de DLSS 4 es exclusiva de la serie RTX 50, el modelo TNN mejorado está disponible para la súper resolución y la reconstrucción de rayos a través de la aplicación NVIDIA, lo que permite DLSS Ultra Performance y DLAA donde no respaldan.

La importancia de DLSS

DLSS es transformador para los juegos de PC. Para tarjetas NVIDIA de rango medio o de gama baja, desbloquea configuraciones y resoluciones más altas. También extiende la vida útil de la GPU manteniendo velocidades de cuadro jugables incluso con configuraciones reducidas. Si bien las prácticas de fijación de precios de NVIDIA son discutibles, DLSS mejora sin lugar a dudas.

DLSS vs. Competidores (AMD FSR & Intel Xess)

Mientras que AMD FSR e Intel Xess ofrecen compensación de escala, DLSS 4 actualmente lidera en la calidad de imagen y las capacidades de generación de marcos debido a su IA avanzada. Sin embargo, DLSS es exclusivo de las tarjetas NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador, a diferencia de la FSR más ampliamente compatible.

Conclusión

DLSS cambia el juego, en constante evolución. Si bien no es perfecto, sus beneficios son sustanciales, mejorando tanto la fidelidad visual como el rendimiento. Sin embargo, recuerde considerar el costo y las características de su GPU junto con los juegos que juega para determinar el valor óptimo. La aparición de tecnologías competitivas como FSR y Xess proporciona a los jugadores más opciones.