NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling)は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドは、NVIDIAカードを所有していなくても、DLSS、その動作、世代の違い、およびその影響について説明しています。

マシュー・S・スミスによる貢献。

DLSSの理解

DLSSはゲームの解像度をインテリジェントにアップスケールし、解像度の増加と比較してパフォーマンスヒットを最小限に抑えます。最初はアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSは、次のようになりました。

• DLSS Ray Reconstruction： Ai-Ai-Enhanced Lighting and Shadows。
• DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成：高FPSのAI生成フレーム（後者はDLSS 4を除く)。
• dlaa（深い学習抗拡張)：ネイティブ解像度での優れたグラフィックスのAI強化防止防止。

DLSS Super Resolutionは、その最も顕著な機能であり、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質などのモードを提供します。これらは低い解像度でレンダリングし、AIを使用してネイティブの解像度に向かって上昇します。たとえば、サイバーパンク2077のDLSS品質を備えた4Kは1440pでレンダリングされ、フレームレートが高くなります。

DLSSは詳細を追加することでチェッカーボードレンダリングなどの古いテクニックを上回りますが、DLSS 4では大幅に減少していますが、シャドウの「泡」やちらつきのラインなどのマイナーなアーティファクトが発生する可能性があります。

DLSS 3対DLSS 4：世代の跳躍

DLSS 3（3.5を含む)は、画像分析のために畳み込みニューラルネットワーク（CNNS)を利用しました。 DLSS 4はトランスネットワーク（TNNS)を採用し、より深いシーンの理解のために2倍のパラメーターを分析します。これにより：

• 優れたスーパー解像度とレイの再構成：詳細を強化し、アーティファクトを減らします。
• マルチフレーム生成：レンダリングされたフレームごとに4つのフレームを生成し、FPSを大幅に増加させます。 Nvidia Reflex 2.0とペアになって、入力遅延を最小限に抑えます。

DLSS 4のマルチフレーム生成はRTX 50シリーズ専用ですが、改良されたTNNモデルは、NVIDIAアプリを介した超解像度とレイの再構築に利用でき、DLSS Ultra PerformanceとDLAAがサポートされていない場合に使用できます。

DLSSの重要性

DLSSは、PCゲームに変換されます。ミッドレンジまたはローエンドのNVIDIAカードの場合、より高い設定と解像度のロックを解除します。また、設定が削減されたとしても、プレイ可能なフレームレートを維持することにより、GPU寿命を延長します。 Nvidiaの価格設定の慣行は議論の余地がありますが、DLSSは紛れもなく価格からパフォーマンスを改善します。

DLSS対競合他社（AMD FSR＆Intel Xess)

AMD FSRとIntel Xessはアップスケーリングを提供しますが、DLSS 4は現在、高度なAIにより画質とフレームの生成機能をリードしています。ただし、DLSSはNVIDIAカード専用であり、より広く互換性のあるFSRとは異なり、開発者の実装が必要です。

結論

DLSSはゲームチェンジャーであり、常に進化しています。完璧ではありませんが、その利点は大幅に大きく、視覚的な忠実度とパフォーマンスの両方を改善します。ただし、最適な価値を決定するために、プレイするゲームと一緒にGPUのコストと機能を考慮することを忘れないでください。 FSRやXessなどの競争力のあるテクノロジーの出現により、ゲーマーはより多くの選択肢を提供します。