Nvidia's DLSS (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာ) သည်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ရုပ်ပုံအရည်အသွေးသိသိသာသာတိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် PC Gaming ကိုတော်လှန်ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ DLSS, လုပ်ငန်းများ, မျိုးဆက်ဆိုင်ရာကွဲပြားခြားနားမှုများနှင့်၎င်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် NVIDIA ကဒ်မပိုင်ဆိုင်လျှင်ပင် DLSS,

• Matthew S Smith မှပံ့ပိုးမှုများကို။ *

DLSS ကိုနားလည်ခြင်း

DLSS Intenigently Upscales ဂိမ်း resolutions, လက်ဖြင့် resolution တိုးမြှင့်ခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်စွမ်းဆောင်ရည်ထိခိုက်မှုကိုလျှော့ချခြင်း။ အစပိုင်းတွင် Uptscaling အပေါ်အာရုံစူးစိုက်သည်, DLSS ယခုထည့်သွင်းထားသည်။

• DLSS RAY ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး: AI-Enhanced Lighting နှင့် Shadows ။
• DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi-frame မျိုးဆက်များ ပိုမိုမြင့်မားသော FPS အတွက် AI-Generated frame (DLSS 4 မှအထူးသီးသန့်) ။
• Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ခြင်း): ဇာတိ resolution တွင်သာလွန်ကောင်းမွန်သောဂရပ်ဖစ်များအတွက် AI-Enhanced Anti-aliasing ။

> DLSS Super Resolution, ၎င်း၏အထင်ရှားဆုံးသောအသွင်အပြင်, စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, မျှတမှုနှင့်အရည်အသွေးကဲ့သို့သောနည်းလမ်းများကိုပေးသည်။ ဤရွေ့ကားနိမ့် resolutions မှာ rendery, ထို့နောက် ai ကိုအသုံးပြု။ သင်၏ဇာတိ resolution မှ upscale ။ ဥပမာအားဖြင့် 4K Cyberpunk အတွက် DLSS အရည်အသွေးနှင့်အတူ 1447 ခုနှစ်တွင် 1440p တွင်မူတည်သည်။

DLSS သည်အသေးစိတ်အချက်အလက်များထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် checkerboard ကိုပြန်ဆိုခြင်းဖြင့်သက်ကြီးရွယ်အိုများထက်သာလွန်သောအဟောင်းနည်းစနစ်များက "brobling" သို့မဟုတ်တောက်ပသောလိုင်းများကဲ့သို့အသေးအဖွဲအပိုငျးများဖြစ်ပေါ်နိုင်ပေမယ့် dlss 4 တွင်သိသိသာသာလျှော့ချနိုင်သည်။

DLSS 3 vs. DLSS 4: မျိုးဆက် Leap

DLSS 3 (3.5 အပါအ 0 င်) ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် connolutional nernure neural neurning (CNNS) ကိုအသုံးပြုသည်။ DLSS 4 တွင် Transformer Networks (TNNs) ကိုပိုမိုနက်ရှိုင်းသောမြင်ကွင်းများကိုနှစ်ကြိမ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုဆန်းစစ်ခြင်းကိုပြုလုပ်သည်။ ဒါကခွင့်ပြုပါတယ်:

• Superious Super Resolution နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး: ပိုမိုကောင်းမွန်သောအသေးစိတ်နှင့်အပိုပစ္စည်းများကိုလျှော့ချခြင်း။
• Multi-frame မျိုးဆက် - ** သည်ဘောင်တစ်ခုလျှင်ဘောင်တစ်ခုလျှင် 4 ခုကိုထုတ်ပေးသည်။ input lag minimize လုပ်ဖို့ NVIDIA reflex 2.0 နှင့်တွဲဖက်။

DLSS 4 ၏ Multi-frame မျိုးဆက်များသည် RTX 50-series များ၌သီးသန့်ဖြစ်သော်လည်း Nvidia အက်ပလီကေးရှင်းမှတစ်ဆင့် Super Resolution နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးအတွက်ရရှိနိုင်ပါသည်။

DLSS ၏အရေးပါမှု

DLSS သည် PC Gaming အတွက်အသွင်ပြောင်းသည်။ အလယ်အလတ်တန်းစားသို့မဟုတ်နိမ့်ဆုံး Nvidia ကတ်များအတွက်၎င်းသည်ပိုမိုမြင့်မားသောချိန်ညှိချက်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုသော့ဖွင့်ထားသည်။ Playable frame rates များကိုလျှော့ချခြင်းဖြင့် GPU သက်တမ်းတိုးချဲ့သည်။ Nvidia ၏စျေးနှုန်းအလေ့အကျင့်များသည်အငြင်းပွားစရာဖြစ်သော်လည်း DLSS သည်စျေးနှုန်း -to- စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးတက်စေသည်။

DLSS VS. ပြိုင်ဘက်များ (AMD FSR & Intel Xess)

AMD FSR နှင့် Intel Xess သည်ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသည့်အတွက် DLSS 4 သည် AI AI မှ AI အတွက်ပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်ဘောင်စွမ်းရည်စွမ်းရည်များကို ဦး ဆောင်နေသည်။ သို့သော် DLSS သည် NVIDIA ကဒ်များနှင့်သီးသန့်သီးသန့်ဖြစ်ပြီး developer အကောင်အထည်ဖော်မှုကိုပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာလိုက်ဖက်သော FSR နှင့်မတူဘဲ developer အကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်သည်။

နိဂုံး

DLSS သည်ဂိမ်းပြောင်းလဲခြင်း, အပြစ်အနာအဆာမရှိသောကြောင့်၎င်း၏အကျိုးကျေးဇူးများသည်အမြင်အာရုံနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်နှစ်ခုလုံးကိုတိုးတက်အောင်လုပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ သို့သော်သင်၏ GPU ၏ကုန်ကျစရိတ်နှင့်စွမ်းဆောင်ရည်များအကြောင်းကိုစဉ်းစားရန်အကောင်းဆုံးတန်ဖိုးကိုဆုံးဖြတ်ရန်သင်ကစားသည့်ဂိမ်းများနှင့်အတူစဉ်းစားရန်သတိရပါ။ FSR နှင့် Xess ကဲ့သို့သောယှဉ်ပြိုင်မှုနည်းစနစ်များပေါ်ပေါက်လာခြင်းကဂိမ်းကစားသူများပိုမိုရွေးချယ်မှုများကိုပေးသည်။