Activision hat kürzlich die Aufmerksamkeit der Gaming -Community mit einem überraschenden Schritt auf sich gezogen: Einführung von Anzeigen für neue Projekte auf der Grundlage ihrer ikonischen Franchise -Unternehmen, darunter Guitar Hero, Crash Bandicoot und Call of Duty. Es ging jedoch nicht um die Spiele selbst, sondern um die unkonventionelle Methode, mit der die Werbematerialien - Neural -Netzwerke - verwendet wurden.

Bild: Apple.com

Die erste Anzeige tauchte auf einer der Social-Media-Plattformen von Activision auf, förderte Gitarrenheld Mobile Mobile und lenkte Benutzer zu einer Vorbestellungsseite im App Store. Die Community bemerkte schnell die seltsamen, fast surrealen Grafiken, die eine weit verbreitete Diskussion auslösten. Es dauerte nicht lange, bis ähnliche Kunst-Ai-Art in Anzeigen für andere mobile Titel wie Crash Bandicoot Brawl und Call of Duty Mobile entdeckt wurde. Anfangs gab es Verdacht eines Hacks, aber es wurde bald offenbar, dass es sich um ein innovatives, wenn auch umstrittenes Marketing -Experiment handelte.

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Die Reaktion der Gaming -Community war überwältigend negativ. Die Spieler äußerten ihre Unzufriedenheit mit der Entscheidung von Activision, generative KI über traditionelle Künstler und Designer zu beschäftigen. Viele befürchteten, dass dies dazu führen könnte, dass Spiele auf "KI -Müll" reduziert werden, was ungünstige Vergleiche mit elektronischen Künsten annimmt, ein Unternehmen, das oft für seine Entscheidungen der Spielebranche kritisiert wurde.

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Der Einsatz von KI in Entwicklung und Marketing ist zu einem Hot-Button-Problem für Activision geworden. Das Unternehmen hat offen die Verwendung neuronaler Netzwerke bei der Herstellung von Inhalten für Call of Duty: Black Ops 6 anerkannt, die die Debatte weiter annimmt.

Als Reaktion auf die Gegenreaktion wurden einige der Werbepfosten entfernt. Es bleibt ungewiss, ob Activision beabsichtigt, die Veröffentlichung dieser Spiele zu verfolgen oder ob die AI-generierten Anzeigen lediglich ein provokativer Test waren, um Publikumsreaktionen zu messen.