生成AIを実験して、ゲーム内環境を構築するために必要な「数十万のユニークなアイデア」を作成する
Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインコンセプトの作成を合理化するための生成AIの使用を調査しています。ビデオゲームの開発コストのエスカレートにより、ゲームパブリッシャーは、ワークフローを加速し、費用を削減するために、論争を遂げているにもかかわらず、ますますAIに頼っています。これは、Call of Duty：Modern Warfare 3の化粧品アイテムや、以前のCall of Dutyタイトルのロード画面など、他のゲームでAIに生成されたコンテンツの報告に続きます。 EAは、AIをその運用の「中心」とさえ宣言しました。
Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターであるCazuki Abe（Monster Hunter：World and Exoprimalでの仕事で知られる）は、同社のAI実験を詳述しました。安倍は、ゲーム資産に必要な「数十万」のユニークなデザインのアイデアを生み出すことに専念する重要な時間とリソースを強調しました。テレビのような一見シンプルなオブジェクトでさえ、ユニークなデザイン、ロゴ、形状が必要であるため、膨大な量のコンセプトアートと説明が必要です。
この効率のボトルネックに対処するために、ABEは生成AIを活用するシステムを開発しました。このシステムは、ゲームの設計ドキュメントを処理し、イラストとテキストの説明を備えた設計提案を生成します。 AIは、独自のフィードバックに基づいて出力を繰り返し洗練し、設計プロセスを加速します。
Google Gemini Pro、Gemini Flash、ImagenなどのAIモデルを利用するABEのプロトタイプは、肯定的な内部フィードバックを獲得したと伝えられています。予想される結果は、従来の手動方法と比較して、大幅なコスト削減と設計品質の潜在的な改善です。
現在、CapcomのAI実装は、このコンセプト生成システムのみに焦点を当てています。コアゲームプレイのメカニクス、プログラミング、キャラクターデザイン、ゲーム全体の全体的なビジョンなど、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間の開発者の制御下に留まっています。
