PlayStation Storeと任天堂Eshopは、誤解を招くマーケティング、生成AI資産、疑わしい慣行を特徴とする「スロップ」と呼ばれることが多い低品質のゲームの流入を経験しています。この記事では、この現象の背後にある理由を調査し、さまざまな店頭での経験を比較しています。

KotakuとAftermathは、特に多くのタイトルが生成的なAIと欺cept的なストアページを利用して疑いを持たないバイヤーを誘惑するeShopで、これらのゲームの有病率を強調しています。この問題は最近、PlayStationストアに広がり、特に「Wishlist」セクションに影響を与えます。

これらは単に「悪い」ゲームではありません。この問題は、驚くほど類似した、低エフォルトのタイトルが市場にあふれ、合法的なリリースを覆い隠していることの膨大な量にあります。これらのゲームは、しばしばシミュレーションタイトルが永久に割引され、多くの場合、人気のあるゲームのテーマや名前を模倣します。それらのハイパースタイリングのビジュアルとスクリーンショットは、生成的AIの使用を強く示唆していますが、実際のゲームプレイが宣伝された品質とはめったに一致しません。彼らはしばしば、コントロールの不十分な、技術的な不具合、魅力的なコンテンツの欠如に苦しんでいます。

少数の企業がこの多産の出力に責任があるように見え、オンラインの存在と頻繁な名前の変更により、識別して説明責任を識別し、保持することを困難にしています。

両方のストアのユーザーは、特にゲームの数のためにeShopのパフォーマンスが低下していることを考えると、この「AIスロップ」を抑制するために、より厳しい規制を要求しています。

認定プロセス：

この記事では、Steam、Xbox、PlayStation、およびNintendo Switch全体でゲームリリースプロセスを調査し、8人の匿名のゲーム開発者と出版社にインタビューします。一般的に、開発者はゲームをプラットフォーム保有者に売り込み、詳細なフォームを完全にし、認定プロセス（「CERT」)を受けて、技術的要件、法的基準、および年齢評価の順守を確保する必要があります。このプロセスは、主に品質保証ではなく、技術的コンプライアンスに焦点を当てています。すべてのプラットフォームは正確なスクリーンショットを必要としますが、施行は大きく異なります。任天堂とXboxのレビューストアのページが起動前に変更されますが、PlayStationは起動の近くで1回のチェックを実行し、Valveは最初にページのみを確認します。

誤解を招く情報に対する罰には、多くの場合、問題のあるコンテンツの削除のみが含まれ、必ずしもゲームを上場したり、開発者を罰したりするわけではありません。 STEAMはAIの使用法の開示を要求しますが、ゲームや店舗資産に生成AIを使用することに対して具体的なルールはありません。

なぜ矛盾があるのですか？

この記事では、プラットフォーム全体の「スロップ」の格差のいくつかの理由を仮定しています。

• Microsoftのゲームごとの審査： Nintendo、Sony、およびValveとは異なり、開発者が各ゲームを個別に獣医に誘導するため、問題の影響を受けにくくなります。
• 任天堂の搾取のしやすさ：承認されると、開発者はESHOPを低品質のゲームで簡単に殺すことができます。 「新しいリリース」と「割引」のトップにとどまるために、最小限の変更で絶えず新しいバンドルをリリースする実践が強調されています。
• PlayStationの「Games to Wishlist」ソート：実際のリリースに関係なく、リリース日ごとのデフォルトのソートは、多くの低品質のゲームをトップにプッシュします。
• Steamの大量の検索機能： Steamには独自の発見可能性の問題がありますが、ゲーム量の膨大なゲームと堅牢な検索オプションは、低品質のリリースの影響を薄めます。
• Nintendoの非セントの「新しいリリース」：新しいリリースを紹介するための任天堂のアプローチは、問題に貢献します。

ユーザーの苦情にもかかわらず、任天堂とソニーは、潜在的なソリューションに関するコメントのリクエストに公に応答していません。開発者は大幅な改善についてExpressの悲観論にインタビューしましたが、Nintendo Switch 2の漸進的な変更を期待しています。2。この記事では、NintendoのWebブラウザーEshopはコンソールアプリよりも著しく影響が少ないことを指摘しています。ソニーは過去に同様の問題に対して行動を起こしてきましたが、即時の行動の保証はありません。

この記事はまた、任天堂のライフの「Better Eshop」プロジェクトの例を引用して、ゲームを誤って分類することに対する批判に直面していることにも警告しています。インタビューした開発者は、真に悪いゲーム、アセットフリップ、AIに生成されたコンテンツを区別することの難しさを強調し、この複雑な問題をナビゲートする際にプラットフォーム所有者が直面する課題の理解を促します。この記事は、認証プロセスにおける人間の要素と、「良い」または「悪い」ゲームを客観的に定義することの固有の難しさを強調することで締めくくります。